應用領(lǐng)域

數字政府、智慧城市

方案概述

大模型在自然語(yǔ)言識別、理解、決策及內容生成等方面的顯著(zhù)優(yōu)勢和巨大潛力，成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅動(dòng)力，通過(guò)與千行百業(yè)的結合，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)實(shí)現智能化、高端化、綠色化的跨越式發(fā)展。隨著(zhù)大模型成為各國競爭的新領(lǐng)域，國家、各省市紛紛推出鼓勵政策，推動(dòng)大模型在政務(wù)、金融、司法、企業(yè)數字化轉型等領(lǐng)域的落地應用，構建更為便捷、智能的業(yè)務(wù)咨詢(xún)、輔助決策、數字助手、影視制作等創(chuàng )新業(yè)務(wù)場(chǎng)景，助力千行百業(yè)的生產(chǎn)力爆發(fā)、業(yè)務(wù)模式升級，促進(jìn)智能經(jīng)濟高端高效發(fā)展。

方案亮點(diǎn)

1、在行業(yè)領(lǐng)域的落地應用：基于北明軟件在政務(wù)、金融、司法、交通等行業(yè)領(lǐng)域的數據積累和業(yè)務(wù)經(jīng)驗，構建數字助理、業(yè)務(wù)咨詢(xún)、城市治理、政策匹配、交通規劃、產(chǎn)業(yè)決策等應用場(chǎng)景，推進(jìn)大模型在行業(yè)領(lǐng)域的落地應用。
2、多模態(tài)信息融合分析：利用多模態(tài)大模型的語(yǔ)音轉換、圖像識別、多模態(tài)融合等技術(shù)，改進(jìn)人機交互、智能匹配、風(fēng)險識別、自動(dòng)預警等功能，全面優(yōu)化用戶(hù)的體驗。
3、豐富的技術(shù)工具和算法：針對業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求，提供RAG、KAG、Chat2BI、流程機器人等工具，幫助用戶(hù)構建行業(yè)知識庫，彌補基礎大模型在行業(yè)落地中的不足，建立從業(yè)務(wù)感知、分析、推理到行動(dòng)的AI服務(wù)閉環(huán)。
4、與領(lǐng)軍企業(yè)共建大模型服務(wù)生態(tài)：與百度、智譜、華為等大模型領(lǐng)軍企業(yè)建立了戰略合作，將廠(chǎng)商的基礎大模型、算力資源、預訓練能力與行業(yè)業(yè)務(wù)整合在一起，加快大模型在金融、制造、政務(wù)、司法、娛樂(lè )等行業(yè)領(lǐng)域的落地應用。

方案架構

大模型在行業(yè)領(lǐng)域落地應用架構主要包括基礎設施和數據、開(kāi)發(fā)框架及應用場(chǎng)景幾部分：
1、基礎設施：包括算力、存儲、網(wǎng)絡(luò )等設施，大模型對算力和存儲要求較高，需要配置專(zhuān)門(mén)的GPU服務(wù)器和存儲設備。
2、數據資源：整合來(lái)自政府網(wǎng)站、社交媒體平臺、互聯(lián)網(wǎng)百科知識、書(shū)籍、公共數據庫及業(yè)務(wù)系統等各個(gè)渠道、多種類(lèi)型的行業(yè)數據資源并進(jìn)行加工處理，構建行業(yè)數據庫，為大模型提供豐富的行業(yè)知識。
3、大模型及工具：私有化部署多模態(tài)大模型，并結合向量庫、檢索增強、知識增強、應用場(chǎng)景Agent、任務(wù)化等技術(shù)工具以及外部的互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，構建政務(wù)大模型的開(kāi)發(fā)框架，為上層應用提供自然語(yǔ)言理解、知識查詢(xún)、數據統計分析及系統對接、業(yè)務(wù)可視化等技術(shù)支撐能力。
4、應用場(chǎng)景：將模型能力與政務(wù)服務(wù)、城市治理、應急指揮、營(yíng)商助企、文化旅游等業(yè)務(wù)相融合，打造“智能客服、智能業(yè)務(wù)助手、智能視頻識別、事件預測預警、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析、政務(wù)秒批秒辦”等創(chuàng )新應用場(chǎng)景，為用戶(hù)帶來(lái)更加便捷化、精準化、個(gè)性化的服務(wù)體驗。

業(yè)務(wù)價(jià)值

推進(jìn)大模型在行業(yè)領(lǐng)域的落地，有助于加快AI技術(shù)在行業(yè)領(lǐng)域的深化應用，賦能業(yè)務(wù)創(chuàng )新，實(shí)現業(yè)務(wù)模式的智能化升級。
（1）利用大模型強大的自然語(yǔ)言分析和理解能力，使得業(yè)務(wù)系統能夠精準把握并快速響應用戶(hù)需求，建立起新型的基于自然語(yǔ)言問(wèn)答的人機交互模式，帶來(lái)了更加人性化、智能化和便捷化的業(yè)務(wù)體驗。
（2）利用大模型能夠快速從海量的數據中查詢(xún)相關(guān)內容并生成精準的答案，代替人工處理大量簡(jiǎn)單、耗時(shí)的信息檢索和分析工作，幫助工作人員將有限的時(shí)間和精力投入到更有價(jià)值的工作當中去。
（3）作為統一的服務(wù)入口，大模型通過(guò)對接各行業(yè)的應用系統，并將用戶(hù)的需求轉化為自動(dòng)化的業(yè)務(wù)處理流程，在各系統間靈活調用相關(guān)功能和服務(wù)，形成高效互聯(lián)、智能便捷的跨部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)同方式，升級一站式服務(wù)體驗，推進(jìn)跨領(lǐng)域業(yè)務(wù)創(chuàng )新。
（4）大模型通過(guò)與行業(yè)業(yè)務(wù)相結合，能夠挖掘出更深層次的知識關(guān)聯(lián)，充分融入現有的業(yè)務(wù)場(chǎng)景，實(shí)現業(yè)務(wù)流程和服務(wù)方式的優(yōu)化重塑，形成“主動(dòng)式”“個(gè)性化”“智能化”服務(wù)新常態(tài)。

應用場(chǎng)景

1、政務(wù)智能客服：基于大模型構建政務(wù)智能客服創(chuàng )新應用，能夠提供政務(wù)事項咨詢(xún)、預約辦事、輔助填單、閑聊等政務(wù)業(yè)務(wù)服務(wù)。通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)答方式，大模型就能快速識別用戶(hù)需求并給出針對性的答案，靈活應對各類(lèi)復雜場(chǎng)景；并結合對話(huà)過(guò)程挖掘用戶(hù)的深層次需求，給出更多的推薦方案或關(guān)聯(lián)問(wèn)題。大模型還能根據用戶(hù)的偏好、語(yǔ)言風(fēng)格調整回答的語(yǔ)氣和內容，帶來(lái)更加個(gè)性化、人性化的服務(wù)體驗。
2、政策智能問(wèn)答：基于大模型提供惠企政策的智能問(wèn)答服務(wù)。利用提示詞、搜索增強等技術(shù)，大模型能夠快速從政策數據庫中查找到政策要點(diǎn)及關(guān)聯(lián)信息，最終生成精準、全面的問(wèn)題答案，大大提升企業(yè)獲取政策的便捷性和效率。同時(shí)，通過(guò)一問(wèn)一答的方式，改變傳統的依靠鼠標、鍵盤(pán)的操作方式，為企業(yè)帶來(lái)更加簡(jiǎn)單、便捷的人機交互體驗。
3、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析：基于大模型創(chuàng )新經(jīng)濟數據統計和分析工作，提供自然語(yǔ)言問(wèn)答式的數據分析服務(wù)。傳統的產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟數據分析往往需要在輔助決策系統里預先設定好模型并進(jìn)行一系列的參數配置，通過(guò)輸入查詢(xún)條件，才能生成對應的分析圖表，過(guò)程相對復雜且圖表樣式不能更改。而利用大模型進(jìn)行產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟分析，無(wú)需進(jìn)行復雜的系統操作，僅僅通過(guò)對話(huà)的方式，大模型就能夠理解用戶(hù)需求并自動(dòng)查詢(xún)、分析相關(guān)數據庫或已有系統的數據，再結合畫(huà)圖工具快速生成經(jīng)濟分析圖表，靈活滿(mǎn)足不同用戶(hù)的分析需求，將傳統的定制化業(yè)務(wù)模式轉變?yōu)楦咝?、便捷、個(gè)性化的數據分析方式。

4、公文助手：基于大模型打造“公文助手”，能夠幫助政府工作人員從海量的歷史文檔中快速查詢(xún)想要的文件、會(huì )議紀要或領(lǐng)導講話(huà)內容，大大節省資料查詢(xún)和整理時(shí)間，進(jìn)一步提升工作效率；同時(shí)，大模型還能對多份文檔進(jìn)行分析、整理和提煉總結，快速生成內容摘要或基礎報告，為工作人員提供總結性的、更有針對性的參考資料。
5、城市事件智能識別：傳統的智能識別，需要為城市視頻監控攝像頭部署固定的AI算法并且只能針對某一類(lèi)問(wèn)題進(jìn)行監控，監測范圍和內容比較有限。而基于多模態(tài)大模型對城市違規事件識別，無(wú)需為攝像頭綁定固定算法，利用大模型已有的知識能夠快速識別、精準研判監控中出現的一種或多種違規行為，如“違法停車(chē)、占道經(jīng)營(yíng)、路面垃圾、沿街晾曬、工地違規作業(yè)、渣土拋灑”等，識別范圍更廣、速度更快、準確率更高，也更容易推廣應用，大大提升城市整體化治理的效率和智能化水平。

成功案例

深圳市民生警務(wù)人工智能平臺
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山東省濱州市人民檢察院檢務(wù)流程機器人（數字檢察官）
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獲獎情況：
海量視頻內容快速檢索與深度分析的關(guān)鍵技術(shù)及其應用”獲得廣東省科技進(jìn)步一等獎；
“智能醫學(xué)影像分析研究及臨床應用示范”獲得廣東省科技進(jìn)步二等獎